发布日期:2026-05-14 01:37点击次数:93
5月13日陕西保温护角专用胶,百度开发者Create2026大会上,百度董事长李彦宏抛出了个新概念:DAA(Daily Active Agents,日活智能体数)。
它衡量的,不再是每天有多少用户开某个App,而是每天有多少个Agent正在替人完成任务闭环。
在移动互联网时代,行业习惯用DAU定义平台价值,用户停留时长、活跃度、流量规模构成了互联网公司的核心指标体系;但到了Agent时代,李彦宏试图重新定义套新的价值坐标——AI真正重要的,不再是“有多少人来”,而是“到底替人完成了多少工作”。
这个概念迅速引发行业讨论,并不只是因为它是个新词,因为它像是过去几年百度AI判断的次阶段收束。
2024年,当行业还在为大模型参数量狂“卷”智商时,李彦宏提出“卷模型不如卷应用”;当主流还在押注ChatGPT式的“手应用”时,他说“AI时代不需要个App,而是数百万个有用的应用”,主张要造数百万个“有用”的智能体。
在行业狂热、致的时候,李彦宏关于AI的很多判断,在初提出时其实都不是行业共识。但过去三年,AI行业的演进路径,却在不断朝这些“非共识”靠近。
在这背后,百度并不是每年抛出个新概念,而是在持续进条完整的认知线索:从定义AI应用的向,到定义AI应用的价值,再到定义Agent时代组织与基础设施的新范式,套连续的AI思想体系正在逐渐成型。
从人人开发者到人人个体
“以前,个公司的小生产力单元是个团队,科技界有‘两张披萨团队’的说法,就是说团队规模要小到两张披萨就能喂饱。今天,小生产力单元变成了个个体,就是个人加上支智能体编队,我们正迎来个个体崛起的时代!人人都是个体!”在今日的演讲中李彦宏说。
李彦宏表示,“在今天的智能体浪潮驱动下,人类个体也在自我进化,Builder、Founder、Creator实现了三位体,每个开发者,同时也是创业者,是创造者。”
这种“个体”的爆发,实际上是三年前那个“小众判断”的终兑现。
如果把时间拉回到2024年,当时AI行业的核心议题,其实仍停留在“大模型到底能不能用”的工具论阶段。彼时,论是国内还是海外,大多数公司都还沉浸在参数规模、训练成本和模型排行榜的竞争里。OpenAI引爆全球AI热潮后,行业流行的话题是“下个GPT是谁”,很少有人真正认真讨论:AI应用终会长成什么样,普通人又会如何进入这个时代。
在2024年的百度AI开发者大会上陕西保温护角专用胶,李彦宏提出“人人都是开发者”,这在当时是个相对小众的判断。
几个月后,在世界人工智能大会上,他将这判断向前进步,明确提出“智能体是AI应用的主流形态,即将迎来爆发点”。这意味着,“人人都是开发者”并不是传统意义上的全民学编程,而是每个人都将通过智能体拥有自己的生产能力系统。逻辑开始逐渐清晰:未来重要的,不是人人会写代码,而是人人拥有Agent。
到了今年,这条认知路径被进步进为“人人都是个体”。这已经不再只是降低开发门槛的问题,而是生产力结构本身正在发生变化。
过去,个人的能力边界受限于时间、技能和组织分工;而在Agent时代,个人可以同时调度多个智能体完成任务,个人的生产力半径被成倍放大。正如李彦宏在大会上所言:“组织形态改变的动力是:组织里的每个人都有数倍于之前的能力和率。”
百度AI开发者大会现场展示的系列案例,其实都在验证这种变化。
代码智能体“秒哒”出App,这是个业做应用的App,其本身90的代码由秒哒自动生成。“秒哒这样的代码智能体,让不懂代码的人也能直接生成应用,门槛在消失。与此同时,开发成本正在被压缩到低,甚至接近于,成本也在消失。”李彦宏表示,软件行业正被重新定义,“次软件”或者“日抛型软件”变得理,“这个市场很可能因此会被放大10倍”。
大会现场,8岁男孩扑满的故事成为个体的生动注脚。这位“AI时代原住民”,从三四岁就梦想做个自己的操作系统。他和同学“伙创建公司”,借助秒哒,将手绘创意转化为可真实运行的操作系统,现已完成两个版本迭代,系统支持回收站、Office软件、个化设置,特别设计了屏蔽父母、全息投影、桌面宠物等特。
在传统开发模式下,这样的系统需要支业团队数月完成,而现在,个孩子用自然语言就做到了。
扑满并非孤例。用户代表孙昱从起步,带没有代码基础的团队,借助秒哒平台完整跑通“想法到产品到收入”的闭环,实现千万营收。他造的智慧养老服务综监管系统,覆盖机构、服务人员、老人、属四大角,单人7天搭建整套系统,颠覆了传统开发半年周期的长周期研发模式。
传统互联网时代,“开发者”是种业身份;而Agent时代,“开发”开始变成种自然语言驱动的生产行为。从提出“人人都能开发”的可能,到明确“智能体”才是未来AI应用的核心形态,再到出“个体”的结果,条完整的递进路径清晰可见。今天,论是“One Person Company”、个体,还是AI创业者生态的快速兴起,整个行业都正在向这条曾经的“非共识”靠拢。
从“有用”到DAA:AI价值标准正在被重写
过去两年,AI行业越来越多公司开始意识到,模型能力并不自动等于商业价值。尤其进入2025年之后,个问题开始反复被讨论——模型越来越强,但用户拿它真正干什么?
这其实是李彦宏在2024年已经提前开始强调的向。当时陕西保温护角专用胶,整个行业仍沉浸在“App”的想象里。几乎所有公司都在试图寻找“AI时代的微信”“AI时代的抖音”,入口、平台依然是移动互联网惯下主流的叙事。
但在2024年世界人工智能大会期间,李彦宏却提出了个明显逆势的观点:“AI时代,不是要出个‘应用’,要造数百万的‘有用’。”他警告行业应避“应用陷阱”——因为过去二十年互联网大的赢,几乎都来自平台逻辑,人们会把AI理解成下轮入口战争。
李彦宏当时的判断是,AI真正重要的,不是让用户停留久,而是让任务结束得快。换句话说,AI的价值不在“流量聚”,而在“任务完成”。未来会有数以百万量的智能体,形成庞大的智能体生态。这意味着,AI应用不会只收敛到个平台,而会分散成大量业、垂直、面向真实任务的Agent。
到了2025年百度世界大会,李彦宏又提出“果涌现”。过去行业关注的是“智能涌现”——模型能力是否会随着参数增长而持续增强;但“果涌现”强调的则是,AI终须交付结果。模型再聪明,如果法真正完成任务,就法形成真实价值。
今年DAA的提出,本质上正是对“果涌现”的进步量化。过去,互联网行业信奉DAU(日活用户数),但在智能体时代,这已不再适用。
李彦宏在会上直言:“Token不定代表终局,Token只是代表成本,并不代表收益;它衡量的是投入,而不是产出。另外,万能胶生产厂家Token消耗有没有率、产出了什么价值——这些Token本身法回答。”
DAA的核心,是关注每天到底有多少个智能体在替人完成任务闭环。这意味着,AI行业的评价体系正在从“流量逻辑”转向“结果逻辑”。 它标志着AI不再仅仅是聊天框里的对话者,而是真实生产关系中完成“任务闭环”的小价值单元。价值的交付,远比大规模的AI闲聊具护城河。
大会全新亮相的通用智能体DuMate,就是对这种价值标准所探索的个向。它把百度的搜索AI API、秒哒、伐谋等能力,都缝地集成在同个入口。这样来,在个系统里,就可以协同完成搜索、编码、度研究、数据分析、应用创建等各式各样的任务。
在演示案例中,用户是电商服装创始人,人需身兼客服、销售运营、市场营销三个岗位。面对三项同时下达的任务,路自动处理客诉邮件,完成从道歉、安抚到补偿回复的全流程;二路分钟清洗混乱的销售明细表,主动调用搜索补充行业信息,结伐谋平台生成含上架建议的备货决策报告;三路理解产品图片生成模特上身图并完善文案,同时调用秒哒平台搭建秒页面并嵌入活动二维码,人覆盖美工、运营与市场全角。
这三条任务线并行启动、立运行,区别于传统AI工具串行回答问题的模式,真正实现多任务并行执行,直接交付终成果,为企业带来真正的率革命。
DAA的价值逻辑,在某种程度上也解释了近年全球AI行业的微妙变化。个被频繁提及的案例是,Anthropic旗下Claude产品的DAU远低于ChatGPT,但其商业化收入却度实现反。这背后说明,AI时代真正重要的,也许并不是用户停留时长,而是任务完成密度。
位参会的行业人士对记者评价:DAA很像两年前“卷应用、不卷模型”刚被提出时的状态:在初,它并不是行业共识,但随着行业进入应用落地阶段,越来越多人开始发现,真正决定AI商业化的,确实不是参数规模,而是任务交付能力。
从“AI内化”到“自我进化”:重新定义组织范式陕西保温护角专用胶
“AI能做事,只是步;它能不能判断,自己有没有把事情做好,才是率真正被开的关键。”在李彦宏看来,能验证、能闭环,智能体就能限进化。
他由此提出企业组织自我进化的四点思考:是多授权,少管控;二是快对齐,少层;三是人才密度,少人海战术;四是多任务,少分工。
这其实呼应了2025年百度世界大会上,李彦宏提出“AI内化”。当AI被内化为原生能力,智能就不再是成本,而会变成生产力。只有当AI被内化为种原生的能力,才能真正在各行各业实现果涌现,进而引爆场的生产力革命。
到了今年,“自我进化”成为整场大会的主题。这个概念被进步拆解为三个层面:智能体的自我进化,从被动响应到主动执行;人类个体的自我进化,从普通个体到个体;企业组织的自我进化,从人与人的分工协作,到人与智能体的混编队,成为组织。
这意味着智能体的自我进化,将带来至少三个向改变:是改变入口,聊天机器人和通用智能体将会变成两类入口;二是改变信任关系,你会越来越多地授权给AI,让它替你做事;三是改变组织形态。
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换句话说,AI不再只是静态工具,而开始具备持续学习、持续优化、持续协同的能力。过去的软件系统,本质上是静态规则;但Agent系统,开始具备动态演化能力。这逻辑也在百度核心产品的升中得到充分印证。
比如数字人平台慧播星升为“镜”,能力已经从直播带货扩展至营销、内容、电商等完整的业务流程。在大会演示上,“镜”帮助拥有7000万粉丝的健身博主帕梅拉生成蛋白能量棒带货,数字人开始从单点工具,变成完整商业流程中的参与者。
自我演化决策智能体伐谋升至2.0版本,进步直接面向业务,聚焦生产排程、工艺优化、物流规划三大场景。以物流规划域为例,在自动化码头,伐谋帮助码头智能管控系统A-TOS,实现10.21的对指标提升。
“自我进化”的理念也在广泛的产业场景中落地。此前,百度智能云已经在国电网的40余个场景中落地智能体。例如,在巡检域,传统小模型识别存在误报率、泛化能力不足、罕见缺陷数据稀缺等问题,大量人工筛查影响率。百度用智能体重新设计了这个流程:小模型在现场初判,大模型在云端复判,在识别缺陷的多场景展开实践,巡检率提升50以上,人工巡视时间从2.5小时压缩到45分钟。
这些案例背后,对应着同个变化:AI开始从“辅助决策”走向“参与运行”。这意味着 AI将倒逼企业的运行式发生变化。未来企业竞争,不只是“有没有AI”,而是谁能快完成组织进化。
技术底气:新全栈进化将预判转化为壁垒
站在2026年回望,“卷应用不卷模型”“智能体是主流形态”等当年的非共识,已经或正在成为行业共识。
事实上,过去几年,AI行业不缺的就是概念,稀缺的是能够穿透周期、经得起时间复的认知。李彦宏这些判断之所以值得反复讨论,不在于“说得早”,而在于它们之间存在明显连续,并且很多正在逐渐被现实验证。
背后核心的原因在于原理式的思考式。李彦宏的预判不是基于"业界在做什么",而是基于"AI技术的本质是什么、终会走向哪里"。在速迭代的AI行业,共识往往意味着机会窗口正在关闭,真正的机会常常隐藏在非共识之中。李彦宏预判的兑现说明,立思考技术发展的本质规律,比盲目追随风口为重要。那些敢于在“起大早”阶段提出判断、并长期坚持的人,往往才真正定义了下轮行业向。
如今,李彦宏抛出的DAA概念,也有可能成为下个等待被验证的非共识。从当前行业趋势来看,越来越多的AI公司正在从“优化模型”转向“优化交付”,这与DAA的逻辑度致。
而任何前瞻预判的兑现,都离不开扎实的技术基础设施作为支撑。围绕智能体应用爆发,百度今日集中发布和升通用智能体DuMate、代码智能体秒哒、数字人智能体百度镜、自我演化决策智能体伐谋等系列产品。而支撑上述智能体应用的底层能力也同步升。
此前的5月9日,百度发布新代基础大模型文心大模型5.1,该模型登上LMArena文本榜、搜索榜国内先。本届大会,百度智能云则升为面向大规模智能体应用的新全栈AI云,针对Agent Infra与AI Infra两大基础设施进行升。另据介绍,昆仑芯全国产集群已经成功支撑文心5.1系列模型的研发。同时,基于昆仑芯的天池256卡节点已经点亮,将在6月正式上市。
在空间智能域,百度地图也拿出了面向智能体时代的具体案。本次大会,百度地图也将正式发布整车AI座舱智能体平台DuDuClaw“嘟嘟虾”,向车企开放底层能力;同时出百度地图CLI工具以及国内发布的地图开发智能体MAPYA,支持自然语言生成代码与AI调用。截至目前,百度地图已服务400万开发者,其AI驾也在今年五期间累计服务2亿人次;百度智能汽车地图解决案累计搭载车辆过5000万辆。从面向人到面向AI,百度地图正在让每个Agent都能用好地图,让每程出行智能。
李彦宏强调,“百度作为平台型公司,为支撑智能体应用爆发,构建起了‘芯云模体’全栈能力。”
他还展望道:未来全球日活智能体数,可能过100亿。但这100亿个智能体,不会自动产生,它需要每个人去创造。
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