发布日期：2026-05-29 04:10点击次数：151
作者 | 江宇编辑 | 心缘扬州防火门胶
近个月，大模型商业化迎来了具戏剧、也分裂的幕。
边，字节跳动旗下的豆包开始试水付费模式，结果"豆包 笨还收费"的词条迅速冲上热搜，遭遇用户情吐槽；另边，DeepSeek-V4-Pro 则直接把 API 价格到 2.5 折，随后输入缓存命中价格也降至原价 1/10。
就在 5 月 22 日，DeepSeek 还宣布从 6 月 1 日起，当前促销价将直接转为正式价格，不再恢复原价。梁文锋因此在开发者圈子里被拥簇为"梁圣"。
▲围绕大模型涨价的微博热搜（左）与小红书热帖（右）
与此同时，"边骂边卷"的戏码也在上演。小米 MiMo 大模型负责人罗福莉，前脚发文"开怼"行业内的大模型价格战，后脚小米 MiMo 就靠着" 100 万亿 Token 费计划"，度冲上 Hermes 全球调用量。
▲罗福莉在 X 上的发文部分截图（图源：X）
而目前海内外的价格已出现了严重脱节：在同等调用规模下，海外巨头 GPT-5.5 长上下文版本的价格，已经达到了国产 DeepSeek-V4-Pro 的 40 倍以上。某种程度上，我们可以预见国内大模型厂商的"奈抉择"：大都知道 AI 很钱，但在这个节点，到底是该涨价回，还是继续降价生态？
为了清楚这笔" AI 账"，我们度梳理并对比了国内外数十主流大模型厂商的订阅制套餐、API 调用计费以及生成价格。
显而易见的是，大模型厂商正在集体告别大补贴，曾经闭眼薅大模型羊毛的时代，快要结束了。
、订阅制大洗：告别"限调用"，大模型费午餐正在集体下架
相比 2024 年初"个 ChatGPT Plus 会员天下"的粗放时代，如今国内大模型的收费体系已经发生了质的变化。
核心的动作是：厂商不再为毫节制的力消耗兜底，纯粹的"限调用"几乎退场。取而代之的，是 Credits、Token、Agent 燃料值等整套复杂的计量体系。
▲国内大模型订阅制套餐价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
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我们可以直观地看到，国内主流平台的会员体系已经形成了三个界限分明的"价格带"：档可以作"引流价"，多数平台把入门门槛压在 50 元以内。
MiniMax、小米、Kimi、智谱、字节等入门档大多在 40 元左右。但阿里 Token Plan 标准版起步就是 198 元 / 月，其价格明显，或许与其覆盖大 Token 额度、支持多模态能力有关。
二档则集中在 80 元至 200 元区间，也是目前竞争激烈的主力价格带。
阿里、百度、阶跃星辰、MiniMax、小米、腾讯、智谱、字节等至少 8 平台，都把个核心升档放在这区间。
再往上，则进入重度生产力区。
多平台的阶套餐已经越过 500 元 / 月，字节与阿里的档则已经来到千元。其中，阿里 Token Plan 尊享版，已达到 1398 元 / 月。
视线转向海外，情况加激进。
▲海外大模型订阅制套餐价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
低档产品普遍在 8 美元（约人民币 54.3 元）左右，主流订阅则集中在 20 美元（约人民币 136 元）附近。与此同时，海外"御三"也已开始快速冲向覆盖 100 美元甚至 250 美元以上费用的端会员。就在今年 5 月的 Google I/O 2026 之后，谷歌主动将 Gemini Ultra 价格从 249.99 美元 / 月下调至 199.99 美元 / 月（约人民币 1359.9 元），并新增了 99.99 美元档位。
放到国内价格体系里对比，个 Gemini Ultra（阶版）的月费，已经接近国内的年费水平。而 100 美元档位的 Gemini Ultra（基础档）、ChatGPT Pro 和 Claude Max，基本已经相当于国内中端套餐的 3 倍到 5 倍。
二、接口价格开战：海外巨头守价，国内玩山头
如果说面向普通用户的订阅制有"拉新"的成分，那么面向开发者与 Agent 生态的 API 价格，则暴露了海内外商业路线的分歧。
对比 API 价格表，差距令人咋舌。
以 DeepSeek-V4-Pro 为例，其 API 输入与输出综价格低已被压缩至约 9 元 / 百万 tokens。
▲国内新旗舰大模型 API 价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21，注：DeepSeek-V4-Pro 的 API 价格已正式调整为当前促销价，不再恢复原价。）
而反观海外：Gemini 3.1 Pro Preview 在长上下文场景下总价格达到 149.6 元；Claude Opus 4.7 达到 204 元；GPT-5.5 长上下文版本是达到 374 元。▲海外新旗舰大模型 API 价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
数据背后是战略的截然不同。海外"御三" OpenAI、Google、Anthropic 试图维持毛利和 ARPU（每用户平均收入），靠端企业客户覆盖巨额力成本；而国内厂商则狂压缩利润甚至亏本补贴，意图在短暂的窗口期内，死死咬住 Agent 生态和开发者市场。
三、条涨价近 8 倍：钱的 AI 能力，扛不住了
在所有 AI 能力中，生成是" GPU "的吞金兽，也是价格涨幅明显的重灾区。
目前，国内生成模型已经形成字节 Seedance 2.0、快手可灵、MiniMax 海螺、阿里 HappyHorse 等几大头部玩。同样，相比早期"按会员收费"的粗放模式，其收费体系也越来越接近"云 GPU 租赁逻辑"。
▲国内主流生成大模型价格对比（智东西制表，统计截止时间为：2026/05/21）
不同分辨率、不同生成时长、是否有声、是否有参考、是否加速排队，都会直接影响价格。以字节跳动旗下的现象模型 Seedance 2.0 为例，其价格变动堪称"行业缩影"：不到个月内连续三次调整计费。条 15 秒的生成成本从约 0.65 元路涨至约 5 元，涨幅接近 6.7 倍。
当晚间峰期流量涌入时，要么让用户在长长的队列中等待，要么就只能用价的" VIP 积分"来购买力优先权。
四、DeepSeek 挥刀降价：梁文锋为何敢把价格到地板下？
而在整个价格战里，特殊的玩仍然是 DeepSeek。
在全行业悄悄收紧福利的背景下，DeepSeek 在 4 月底连续两次大幅降价显得其扎眼。目前，DeepSeek-V4-Pro 缓存命中输入价格已被到了惊人的 0.025 元 / 百万 tokens。
▲图源：DeepSeek 官
在尚未实现自我造的情况下，保温护角专用胶DeepSeek 为什么还敢继续"自两刀"？悬念的答案，面在于资本层面的输：传闻中达 500 亿元人民币的巨额融资窗口正在开；核心的底则来自于，底层硬件与力架构的度重构。
新旗舰 DeepSeek-V4 不仅进步在长上下文率上激进优化，关键的是其积适配了华为、寒武纪等国产芯片。
这套率的国产硬件组加上法优化，让其在百万 token 场景下的单 token 理计量与 KV Cache 占用量骤降；相比 DeepSeek-V3.2扬州防火门胶，其百万 token 理成本暴降了 73。
简单来说，DeepSeek 是在靠底层技术实现"边降本、边降价"。
若后续华为昇腾 950 节点进步规模化落地，国产力成本继续下降，那么这种端低价策略，未来可能进步冲击整个 AI 市场的价格体系。
五、调用量冲上天，财报还在流：厂商还需埋头赶路
然而，大模型行业的整体账本依然难看。
仅从 OpenRouter 这侧面数据来看，用户的需求确实在爆发，Token 已经进入"沸腾"状态。
近半年，国产模型的存在感正在快速提升。DeepSeek、腾讯 HY、阿里 Qwen、月之暗面 Kimi、MiniMax、小米 Mimo 等国产模型，已经开始持续出现在全球 Token 份额排行榜中。
▲大模型市场份额（图源：OpenRouter）
OpenRouter 新周调用数据显示，DeepSeek-V4-Flash 与 Hy3 preview 调用量已跻身梯队，两者不相上下，周调用量均达到 1.46T tokens；全球调用前十模型中，共出现了 5 款国产模型，其中 DeepSeek V 系列模型占三席。▲大模型新周调用数据（图源：OpenRouter）
而繁荣的调用量，并没有立刻转化为健康的现金流。正如百度创始人李彦宏在今年 5 月百度 AI 开发者大会上所说的那样：" Token 不定代表终局，它代表成本，并不代表收益；它衡量的是投入，而不是产出。"
现实也印证了这判断：以智谱为例，其 2025 年总营业收入达 7.24 亿元，同比增长 131.9，但同年经调整净亏损依然达 31.82 亿元；MiniMax 2025 年全年营收 7904 万美元（约人民币 5.37 亿元），亏损却达到 2.5 亿美元（约人民币 17 亿元）。
某种程度上，大模型行业现在正面临个共的问题：如果每赚 1 元收入，可能就要搭进去 3 到 4 块钱的亏损。
残酷的是，即便资本市场已经愿意为" AI 叙事"买单，市场对模型能力变化的反应，依然其敏感。DeepSeek-V4 发布后，先后在港交所挂上市的智谱与 MiniMax，股价连续两天大跌过 9。
但巨头们法停下。
字节跳动 2026 年的 AI 基础设施支出传闻已逼近 2000 亿元； 小米雷军今年 3 月宣布，小米今年 AI 域研发和资本投入将过 160 亿元。
▲图源：雷军微博
在这个桌上，"不投 AI "的被颠覆风险，或许远远好过" AI 亏钱"的阵痛。六、用户愿意买单吗？费惯了的 AI，终于盯上钱包
后，也是棘手的问题：当厂商开始递上"账单"，用户愿意付钱吗？
过去年，大量 AI 产品依靠补贴、费额度和频营销快速获客，用户也默认形成了种习惯：AI 应该是便宜的，好是费的。
当豆包开始收费时，舆论的就尤为真实的写照。豆包付费试探上线后，"豆包 笨还收费"、"豆包把付费说的如此清新脱俗"和"豆包同个问题三个答案"等词条登上微博热搜。
有人调侃：" DeepSeek 觉醒来发现竞争对手自了"。
也有人说：豆包没了，还有千问；千问没了，还有元宝；元宝没了，还有 DeepSeek。
这些看似玩笑的话，也反映了当前用户迁移成本低——今天嫌豆包收费，明天就能缝切换到千问、Kimi 或 DeepSeek。
麻烦的是，模型本身仍然存在大量不可控问题。
❕ 该图片疑似使用了 AI 生成技术，请谨慎甄别
▲图源：小红书网友热帖
费时，幻觉是乐子；收费后，幻觉就是产品事故。与此同时，伦理、安全与版权问题，也正在成为另层复杂的压力。
大都知道 AI 会改变世界，要想让大众像支付水电煤样，为"不够稳定的智能"稳定买单，依然阻力重重。
结语：涨价不是终点，健康商业模式难寻
论是暗戳戳地缩减权益，还是明码标价地出订阅，大模型向用户要钱，已经成了不可逆的趋势。但问题在于，涨价本身并不能真正解决 AI 公司的商业化焦虑。
面对昂的力成本、脆弱的用户忠诚度，以及模型本身尚未克服的缺陷，今天的 AI 行业边在资本市场狂融资续命，边在计费表上锱铢较。
大模型的账本已经被翻开。只是那个能让全行业停止流、健康运转的商业模式，显然还在浓雾之中。
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